2015年的移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域，你可能會(huì)看到他們的IPO招股書

在2014年，投資者們將大量資金投入到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，有代表性的比如：Flatiron Health、Nanthealth、Proteus Digital Health、掛號(hào)網(wǎng)、丁香園、春雨醫(yī)生等，隨著風(fēng)險(xiǎn)投資增長(zhǎng)，隨之而來的是合適IPO及資本退出問題。

在2014年，大約200億美元的并購活動(dòng)中，有100億的資本是通過IPO創(chuàng)造。美國著名互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療孵化器Rock Health在2014年的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療投資報(bào)告中，也盤點(diǎn)了可能在2015年上市的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司，這其中尚未有提及中國的公司。我們對(duì)這14家可能在2015年 IPO的公司進(jìn)行了進(jìn)一步分析，關(guān)于他們此前的融資情況，主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及經(jīng)營(yíng)時(shí)間等方面做了比較。

當(dāng)跨入2015年，毫無疑問在醫(yī)療改革的推動(dòng)下，我們的整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)都正在經(jīng)歷著一場(chǎng)技術(shù)性的變革。企業(yè)家和投資人都注意到了這一趨勢(shì)。隨著風(fēng)險(xiǎn)投資增長(zhǎng)的是顯而易見的退出問題。我們?cè)谶^去一年追蹤了大約200億美元的并購活動(dòng)，而另外100億的資本則通過IPO創(chuàng)造?？偟膩碚f，2014年在新產(chǎn)品發(fā)布和退出方面表現(xiàn)較弱，在這個(gè)領(lǐng)域投入重金的風(fēng)投們也需要找到退出之路。2015年很有可能將會(huì)是比2014更加精彩的一年，將會(huì)有更多的交易和更多的退出，所以請(qǐng)大家繼續(xù)關(guān)注。

2014年針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)的投資總額超過了40億美元，幾乎相當(dāng)于之前3年（2011-2013）的總和

從1月份的快速啟動(dòng)可以看出，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資將會(huì)達(dá)到一個(gè)新的高度。到第二季度末，投資額就已經(jīng)超過了2013年的總和。投資額同比增長(zhǎng)率在去年短暫放緩為30%之后今年猛增到125%，2011—2014年的復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到了45%，2014年的4個(gè)季度還分別創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療投資的單季度最大投資額，其中第2季度的單季度投資額甚至就超過了2012年的總和。

本文接上篇淺談醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)（上）。

數(shù)據(jù)分析框架（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析框架，大數(shù)據(jù)分析框架）

醫(yī)療大數(shù)據(jù)有著前面第一節(jié)提到的所有特征。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來各種優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，大數(shù)據(jù)隨之帶來的各種特性使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方法及軟件捉襟見肘，問題多多。在大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)之前，受限于數(shù)據(jù)量的可獲得性和計(jì)算能力的有限性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和分析采用著不同的思路和流程。傳統(tǒng)上，對(duì)于問題的研究建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行驗(yàn)證，進(jìn)而研究事物的相關(guān)因果性，希望能回答“為什么”。

而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)提供了從不同角度更細(xì)致更全面觀察研究數(shù)據(jù)的可能，從而打開了人們的好奇心，探索欲望，人們想知道到數(shù)據(jù)告訴了我什么，而不僅僅是我的猜想是否被數(shù)據(jù)驗(yàn)證了。人們?cè)絹碓蕉嗟赜么髷?shù)據(jù)挖掘各種感興趣的關(guān)聯(lián)，非關(guān)聯(lián)等相關(guān)性，然后再進(jìn)一步比較，分析，歸納，研究（“為什么”變成一個(gè)選項(xiàng)而不是唯一終極目標(biāo)）。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思路上的不同導(dǎo)致了分析流程的不同，如圖一所示：

大數(shù)據(jù)定義及其特征

大數(shù)據(jù)顧名思義就是數(shù)量極其龐大的數(shù)據(jù)資料。從上世紀(jì)80年代開始，每隔40個(gè)月世界上儲(chǔ)存的人均科技信息量就會(huì)翻倍 (Hibert & Lopez, 2011)。2012年，每天會(huì)有2.5EB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (Andrew & Erik, 2012)。現(xiàn)在，2014年，每天會(huì)有2.3ZB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (IBM, 2015)。這是一個(gè)什么概念？ 現(xiàn)在一般我們電腦的硬盤大小都以GB，或者TB為單位了。1GB的容量可以儲(chǔ)存約5.4億的漢字，或者170張普通數(shù)碼相機(jī)拍攝的高精度照片，或者300-350首長(zhǎng)度為5-6分鐘的MP3歌曲。 那GB和TB, EB，ZB的關(guān)系又是怎樣？

1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。如果你有一臺(tái)1TB硬盤容量的電腦，那1ZB就是大致等于10億臺(tái)電腦的容量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們一般的想象。

早期，IBM定義了大數(shù)據(jù)的特性有3個(gè)：大量性（ Volume）, 多樣性（Variety）, 快速性（Velocity） (Zikopoulos, Eaton, deRooos, Deutsch, & Lapis, 2012)。后來又有學(xué)者把價(jià)值（Value）加到大數(shù)據(jù)的特性里。隨著時(shí)間的推移和人們思考的進(jìn)一步完善，又有三個(gè)大數(shù)據(jù)的特性被提出： 易變性（Variability），準(zhǔn)確性(Veracity)和復(fù)雜性(Complexity)。

作者認(rèn)為價(jià)值本質(zhì)上是數(shù)據(jù)被分析后體現(xiàn)出來的有用信息知識(shí)的程度，和其他幾個(gè)特性有根本區(qū)別。其他幾個(gè)特性可以說是數(shù)據(jù)工作者具體實(shí)踐中面臨的挑戰(zhàn)，而價(jià)值則是征服這些挑戰(zhàn)后獲得的回報(bào)。